Apa pengukuran itu ?
Ukuran A menggambarkan dimensi, jumlah, kapasitas, kinerja, atau karakteristik dari suatu proses atau populasi. Kita perlu dan menggunakan langkah-langkah untuk mengukur di mana kita berada, di mana kita ingin menjadi dan seberapa jauh kita harus pergi.
Jenis Data
Data pengukuran apapun yang kita membuat atau mengambil. Ada dua tipe dasar data, terus menerus dan data atribut. Hal ini penting untuk memahami jenis data yang Anda miliki karena metode analisis yang berbeda.Data berkelanjutan - data yang terus-menerus digambarkan sebagai sesuatu yang dapat diukur pada sebuah kontinum atau skala, dapat mengambil nilai dari negatif ke positif tak terhingga dan antara dua nilai, selalu ada bisa menjadi lain. Contoh data kontinu seperti panjang, tinggi, berat, waktu, pendapatan, biaya, dllAtribut Data - Data Atribut (juga dikenal sebagai data diskrit) dapat mengambil nilai-nilai tertentu saja yang telah ditentukan. Jenis utama dari data atribut adalah:• Boolean (mis. Ya / Tidak, Lulus / Gagal)• Memerintahkan dan kategori unordered (respon misalnya Survey)• Terbatas dan jumlah terbatas (misalnya jumlah kesalahan per dokumen, jumlah dokumen yang rusak)Dalam sebagian besar keadaan, data kontinu lebih unggul jika mereka sudah tersedia. Data kontinyu menghasilkan informasi lebih lanjut dan sensitivitas. Tidak seperti data atribut, data kontinu tidak memperlakukan semua cacat dengan cara yang sama.
Konversi Antara Tipe Data
Data yang berkeanjutan dapat dengan mudah dikonversi menjadi data atribut dengan mengelompokkan data ke dalam kategori yang berarti. Untuk mengkonversi data atribut menjadi data kontinyu akan lebih sulit. Sebagai contoh, untuk data boolean (Ya / Tidak), pseudo data kontinu dapat dicapai dengan menggunakan persentase (% yaitu dari Yes), tersedia ukuran sampel cukup besar. Untuk kategori memerintahkan, pseudo data kontinu dapat dicapai dengan menggunakan lebih halus dan skala yang lebih luas (misalnya meningkatkan skala 1-7 untuk 1-100).
Jenis Tindakan
Pada umumnya ada dua jenis ukuran bisnis, yaitu efektivitas dan efisiensi langkah-langkah, dan keduanya sama-sama penting. Sebuah dashboard harus memiliki keseimbangan yang baik dari kedua jenis tindakan.Tindakan Efektivitas - Ini mengukur sejauh mana kebutuhan pelanggan dan persyaratan terpenuhi. Contoh langkah-langkah efektifitas adalah seperti ketepatan waktu, akurasi spesifikasi, yield, dllTindakan efisiensi - Mengukur seberapa baik sumber daya yang digunakan dalam proses memenuhi persyaratan pelanggan. Contoh langkah-langkah efektifitas adalah seperti biaya per transaksi, siklus waktu, jumlah pengerjaan ulang, dll
Prinsip Ukur yang Baik
Dengan bantuan teknologi informasi, bisnis kadang-kadang dapat dibanjiri dengan terlalu banyak langkah-langkah. Berikut ini adalah beberapa pedoman untuk langkah-langkah yang baik:• Mengukur harus penting bagi pelanggan• Mengukur harus mudah dipahami (definisi yang jelas)• Mengukur sensitif terhadap variabel yang tepat (driver)• Mengukur mempromosikan analisis dan tindakan yang tepat• Data yang dibutuhkan harus mudah untuk mengumpulkan
Ukuran A menggambarkan dimensi, jumlah, kapasitas, kinerja, atau karakteristik dari suatu proses atau populasi. Kita perlu dan menggunakan langkah-langkah untuk mengukur di mana kita berada, di mana kita ingin menjadi dan seberapa jauh kita harus pergi.
Jenis Data
Data pengukuran apapun yang kita membuat atau mengambil. Ada dua tipe dasar data, terus menerus dan data atribut. Hal ini penting untuk memahami jenis data yang Anda miliki karena metode analisis yang berbeda.Data berkelanjutan - data yang terus-menerus digambarkan sebagai sesuatu yang dapat diukur pada sebuah kontinum atau skala, dapat mengambil nilai dari negatif ke positif tak terhingga dan antara dua nilai, selalu ada bisa menjadi lain. Contoh data kontinu seperti panjang, tinggi, berat, waktu, pendapatan, biaya, dllAtribut Data - Data Atribut (juga dikenal sebagai data diskrit) dapat mengambil nilai-nilai tertentu saja yang telah ditentukan. Jenis utama dari data atribut adalah:• Boolean (mis. Ya / Tidak, Lulus / Gagal)• Memerintahkan dan kategori unordered (respon misalnya Survey)• Terbatas dan jumlah terbatas (misalnya jumlah kesalahan per dokumen, jumlah dokumen yang rusak)Dalam sebagian besar keadaan, data kontinu lebih unggul jika mereka sudah tersedia. Data kontinyu menghasilkan informasi lebih lanjut dan sensitivitas. Tidak seperti data atribut, data kontinu tidak memperlakukan semua cacat dengan cara yang sama.
Konversi Antara Tipe Data
Data yang berkeanjutan dapat dengan mudah dikonversi menjadi data atribut dengan mengelompokkan data ke dalam kategori yang berarti. Untuk mengkonversi data atribut menjadi data kontinyu akan lebih sulit. Sebagai contoh, untuk data boolean (Ya / Tidak), pseudo data kontinu dapat dicapai dengan menggunakan persentase (% yaitu dari Yes), tersedia ukuran sampel cukup besar. Untuk kategori memerintahkan, pseudo data kontinu dapat dicapai dengan menggunakan lebih halus dan skala yang lebih luas (misalnya meningkatkan skala 1-7 untuk 1-100).
Jenis Tindakan
Pada umumnya ada dua jenis ukuran bisnis, yaitu efektivitas dan efisiensi langkah-langkah, dan keduanya sama-sama penting. Sebuah dashboard harus memiliki keseimbangan yang baik dari kedua jenis tindakan.Tindakan Efektivitas - Ini mengukur sejauh mana kebutuhan pelanggan dan persyaratan terpenuhi. Contoh langkah-langkah efektifitas adalah seperti ketepatan waktu, akurasi spesifikasi, yield, dllTindakan efisiensi - Mengukur seberapa baik sumber daya yang digunakan dalam proses memenuhi persyaratan pelanggan. Contoh langkah-langkah efektifitas adalah seperti biaya per transaksi, siklus waktu, jumlah pengerjaan ulang, dll
Prinsip Ukur yang Baik
Dengan bantuan teknologi informasi, bisnis kadang-kadang dapat dibanjiri dengan terlalu banyak langkah-langkah. Berikut ini adalah beberapa pedoman untuk langkah-langkah yang baik:• Mengukur harus penting bagi pelanggan• Mengukur harus mudah dipahami (definisi yang jelas)• Mengukur sensitif terhadap variabel yang tepat (driver)• Mengukur mempromosikan analisis dan tindakan yang tepat• Data yang dibutuhkan harus mudah untuk mengumpulkan
informasinya sangat membantu sekali
ReplyDeletewasher mobil