Tuesday, June 17, 2014

Apa itu FISHBONE?............................

Penyebab & Effect Diagram (Fishbone)
A Cause and Effect Diagram (juga dikenal sebagai Fishbone Diagram) adalah alat yang digunakan untuk menganalisa dan iidentify penyebab bertanggung jawab atas kesalahan terjadi. Hal ini berguna dalam mengidentifikasi semua kemungkinan penyebab, sehingga data tentang mereka dapat dikumpulkan dan dianalisis untuk verifikasi.
Penyebab diidentifikasi dalam cause and effect diagram didasarkan pada kepercayaan, pengalaman dan pengetahuan dari orang yang terlibat dalam menempatkan bersama-sama. Dalam kasus di mana analisis data tidak mungkin, sebab dan akibat diagram juga dapat digunakan (dengan hati-hati) untuk mengidentifikasi akar penyebab.
Langkah-langkah untuk membuat diagram Fishbone
Menyatakan masalah atau efek di 'kepala' dari diagram tulang ikanMengembangkan kategori dan label mereka di 'tulang utama' dari diagramBrainstorm dan merekam kemungkinan penyebab untuk masalah di bawah setiap kategoriMenelusuri jika ada kemungkinan sub-penyebabJika ada terlalu banyak kemungkinan penyebab, menggunakan teknik multi-voting untuk  mempersempit

Kategori 

Kategori-kategori dalam tulang ikan dapat mengambil banyak bentuk. Tujuan utama mereka adalah kategori untuk memberikan struktur untuk proses brainstorming dan juga untuk memberikan perspektif yang lebih luas mengenai apa yang dapat menyebabkan masalah. Untuk proses manufaktur, itu adalah umum untuk menggunakan kategori MMMMEP (Machine, Method, Material, Pengukuran, Rakyat dan Lingkungan). Untuk proses transaksi atau layanan, 4P kategori (Kebijakan, Prosedur, Orang-orang dan tempat) yang digunakan.

Penggunaan sebab dan akibat diagram cukup fleksibel dan itu tergantung pada kreativitas pengguna. Beberapa aplikasi lainnya adalah:


• Menggunakan langkah-langkah utama dari proses sebagai kategori dan mengidentifikasi  

   kemungkinan penyebab untuk setiap langkah

• Menggunakan diagram terpisah untuk mengidentifikasi penyebab yang mengakibatkan 

   variasi dan rata-rata

• Menggunakan multi-level cause and effect diagram untuk menganalisis masalah yang 

  kompleks dan menelusuri ke akar penyebab

No comments:

Post a Comment

Bagaimana Mengetahui Penggunaan statistik Quality Control

Jika Anda seorang mahasiswa statistik maka Anda akan menemukan konsep pengendalian kualitas statistik . Untuk memahami keserius...